Los LLM, como ChatGPT, se destacan por su entrenamiento masivo en datos web, abarcando desde texto hasta imágenes y voz. La arquitectura computacional de estos modelos, fundamentada en capas de transformación, ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural. Esta evolución les permite analizar datos multimodales, ofreciendo resultados distintos y valiosos en el ámbito de la salud.

Esta tecnología de IA avanzada que se centra en comprender y analizar texto ha demostrado ser una herramienta versátil en el sector de la salud, con aplicaciones que incluyen triaje y traducción médica, investigación médica, educación clínica, análisis de imágenes médicas, y estratificación de riesgos. Estos modelos sirven como cimientos para el desarrollo de funciones esenciales, como cuestionamiento médico, síntesis de información y búsqueda de pacientes similares.

A pesar de sus beneficios, los LLM no están exentos de desafíos. Problemas de falta de transparencia en la toma de decisiones, sesgos en los datos de entrenamiento, alucinación o confabulación de respuestas y elevados requerimientos de infraestructura y energía son aspectos críticos a considerar. La caja negra de la toma de decisiones y los sesgos pueden plantear riesgos en el ámbito de la salud.

Para abordar estas preocupaciones, es crucial adoptar un enfoque de valoración integral. Un marco de evaluación propuesto consta de tres capas: métricas técnicas, apreciación de utilidad y adopción, y aspectos de gobernanza como equidad, transparencia, responsabilidad y confiabilidad. Este modelo destaca la necesidad de revisar no sólo las métricas de procesamiento de lenguaje natural, sino también la seguridad, calidad y riesgos asociados al uso de LLM en la atención médica.

Navegar por el futuro de la salud con precaución y optimismo

Si bien los grandes modelos de lenguaje prometen transformar la atención médica, es imperativo abordar sus limitaciones de manera proactiva. La evaluación integral propuesta ofrece un camino hacia la implementación segura y efectiva de estos modelos en el ámbito sanitario, aprovechando su potencial mientras se mitigan los riesgos inherentes. En última instancia, el uso responsable de los LLM en salud marcará el camino hacia un futuro más eficiente y preciso en la atención médica.

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